I corsi sono tenuti presso il Dipartimento di Fisica della Sapienza Università di Roma.
Corsi attuali
- Statistical Physics and Machine Learning — Laurea Magistrale in Fisica (LM-17), 6 CFU. Dal 2024–25.
- From entropy to machine learning — mini-corso di 20 ore, Percorso di Eccellenza in Fisica. 2025–26.
Corsi recenti
- Entropies — mini-corso, Percorso di Eccellenza in Fisica. 2023–24, 2024–25.
- Statistical Inference and Machine Learning: the inverse Ising model — mini-corso, Percorso di Eccellenza in Fisica. 2021–22, 2022–23, 2024–25.
- Teoria dei processi stocastici — Laurea Magistrale in Fisica, 6 CFU. Dal 2019–20 al 2023–24.
- Calcolo delle probabilità — Laurea Triennale in Fisica, 6 CFU. Dal 2018–19 al 2023–24.
- Laboratorio di fisica computazionale I — Laurea Triennale in Fisica, 6 CFU. 2018–19.
Corsi di dottorato ed esterni
- Theories and phenomenology of glassy systems — Scuola di Dottorato in Fisica, Sapienza. Dal 2014–15 al 2017–18.
- Theories and phenomenology of structural glasses — Scuola di Dottorato in Fisica, Sapienza. Dal 2005–06 al 2013–14.
- Disordered systems photonics — Scuola di Dottorato in Fisica, Sapienza. 2010–11.
- Replicas and spin-glasses — Advanced Topics in Complex Systems Modelling, King’s College London. 2014.
- Disordered Systems — I Scuola estiva NETADIS, Hillerød, Danimarca. 2013.
Libri di testo
- L. Leuzzi, E. Marinari, G. Parisi, Probability Theory for Quantitative Scientists, Cambridge University Press, 2025. ISBN 9781009580656.
- L. Leuzzi, E. Marinari, G. Parisi, Calcolo delle probabilità. Un trattatello per principianti volenterosi, Zanichelli, 2023. ISBN 9788808499660.
Relazione di tesi
Tesi di dottorato seguite presso la Sapienza Università di Roma e l’Università Roma Tre; tesi magistrali alla Sapienza e all’Università di Milano; elaborati triennali alla Sapienza. Le proposte attuali sono raccolte in Tesi e posizioni.